Google Whisk vs Sora：视频生成与图像混合的终极对决

当 OpenAI 发布 Sora 时，全世界都在惊呼“物理世界模拟器”。 但对于静态视觉创作者（插画师、平面设计师、UI设计师）来说，Sora 带来的不仅是惊喜，更是焦虑：AI 这么强，会不会把我的饭碗端了？

今天我们想聊聊 Google Whisk，一个被 Sora 光芒掩盖，但对设计师来说可能更实用的工具。

核心逻辑差异

Sora: 像做梦一样生成 (Simulation)

Sora 是一个 DiT (Diffusion Transformer) 模型，它的强项是一致性模拟。你给它一段文字，它给你一段符合物理规律的视频。 这种体验是“开盲盒”式的。你很难精确控制视频里那只狗是向左跑还是向右跑，也很难控制它的毛色是深一点还是浅一点。

Whisk: 像拼图一样混合 (Mixing)

Whisk 的逻辑完全不同。它是 Control-Centric (控制为中心) 的。 Whisk 不会凭空捏造。它所有的输出，都严格来自于你输入的参考图。

• 你想要某种构图？上传一张构图参考图。
• 你想要某种材质？上传一张材质参考图。

Whisk 更像是一个超级强大的 Photoshop 混合模式。它把 Photoshop 里的“图层混合”变成了一个神经网络操作。

为什么设计师更爱 Whisk？

在实际工作中，甲方永远不会只说一句“给我做一个很酷的海报”。 甲方会说：“我要这个模特的姿势，但是要放在那个背景里，然后风格要像梵高的星空。”

这种需求，Sora 做不到（或者很难精准做到）。Midjourney 也很难做到（很难精准控制构图）。 但 Whisk 可以秒杀这种需求。

配合使用：视频生成的未来工作流

我们认为，Whisk 和 Sora 不是竞争关系，而是上下游关系。 未来的视频生成工作流将是：

1. 用 Whisk 生成完美的首帧（Keyframe），精确控制角色和美术风格。
2. 用 Whisk 生成末帧。
3. 扔给 Sora 或类似的模型（如 Runway Gen-3）进行插帧生成。

掌握 Whisk，意味着你掌握了视频生成的“导演权”。